スーパーコンピュータ「ジュピター」 9月5日(金)、ユーリッヒでスーパーコンピュータ「ジュピター」が稼働を開始しました。これはヨーロッパ最速、世界でも4台中1台に数えられます。毎秒1兆回以上の演算処理能力(スマートフォン約1,000万台分に相当)を誇るこのコンピュータは、データ集約型のシミュレーションやAIアプリケーション向けに設計されています。ユーリッヒ研究センター理事長のアストリッド・ランプレヒト教授は、就任演説でAIの重要性を強調し、「人工知能の分野で追いつかなければならない」と述べました。また、メルツ首相は続く演説で、このスーパーコンピュータによって実現された「今日では想像もできないほどの」革新を称賛し、人工知能の重要性も強調しました。(出典:欧州初のエクサスケール・スーパーコンピュータ「ジュピター」の稼働開始|2025年9月5日、 人工知能と人類 ヨハンナ・マンガーによる包括的な記事が、雑誌info3の9月号に掲載されています。彼女は文学と哲学を学び、人工知能の急速な普及、これまで人間が担ってきた膨大なタスクを担う能力、そしてその課題への対処方法に深く感銘を受けており、記事「人工知能と人間性」の中でその点を探求しています。 人工知能の活用は、「CHatGPTに聞いてみればわかる」というアドバイスを遥かに超えています。単なる便利なツールではなく、新時代の特質として長らく議論され、多くの人々に不安を抱かせる存在となっています。しかし、当初は状況が異なっていたと彼女は述べ、2010年9月23日に設立され、人工知能プログラミングを専門とし、わずか4年後にGoogleに買収された英国のスタートアップ企業DeepMindを例に挙げています。当時は、「人類を唯一無二の存在にしているもの、つまり知性を正確に再現する」ことへの熱狂が渦巻いていたと、彼女は同社の創業者の一人であるスレイマン・ムスタファ氏の言葉を引用しています。 著者は当時のアイデアを次のように概説している。「人間の認知能力のルールに従って動作するアルゴリズムは、気候変動、高齢化、持続可能な経済といった、私たち社会がほとんど対処できていない問題の解決に役立つ可能性がある。これらは人工知能黎明期の希望に満ちた野心だった。」 DeepMindの創業者たちにとって、この自己学習技術のマイナス面、さらには危険な側面は想像を絶するものでした。マンガー氏は、人工的に病原体を作り出したり、サイバー攻撃によって民間インフラを麻痺させたりする可能性を例として挙げています。 そこで著者は根本的な問いを投げかける。「人間は、この独立性にどう対処すべきか? 人間のような機械に対して、どう自己主張すべきか?」人工知能のさらなる発展を阻止することが目標であってはならない。むしろ、AIを人間に敵対する技術ではなく、人間のための技術とするための対処法を見つけなければならない。著者はこの技術の潜在的な応用として、環境災害のより正確な予測、気候保護目標のより的確な達成、単調な作業手順の代替、そして人々の発展機会のためのより広い空間の提供を挙げている。そのためには国家レベルでの厳格な規制が必要となるが、それは社会的な責任に基づいたものでなければならない。(出典:ヨハンナ・マンガー著『人工知能と人間であること』
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Date: 2025/09/22(月)
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